Depuis le début de l’année, les pronostics vont bon train : Chat GPT va-t’il tuer tel métier ou branche professionnelle ? Les auteurs en sont à évaluer la possible disparition de formations entières. Ainsi Christian Terwiesch se demandait, si GPT3 sonnait le glas du MBA : https://mackinstitute.wharton.upenn.edu/2023/would-chat-gpt3-get-a-wharton-mba-new-white-paper-by-christian-terwiesch. C’était en janvier, avant la sortie de GPT4. Ce modèle faisant suite à ChatGPT est passé du dernier décile (atteint par ChatGPT) au premier à l’examen du barreau américain. Concrètement, cela veut dire que neuf impétrants humains sur dix ont réalisé un score inférieur au produit d’OpenAI. Qu’est-ce qui attend les marketeurs et communicants, dont le métier est de manipuler le langage ?
Pour y voir plus clair, un retour aux fondamentaux s’impose. En commençant par la dissertation en trois parties… Notons en introduction que Chat GPT est dite une IA générative parce qu’elle génère des mots. Le modèle GPT fonctionne dans une certaine mesure comme une régression statistique : à partir d’un certain nombre de données, elle essaie de déduire le mot ou la phrase qui complète le mieux la question qui lui est posée. Ces modèles sont apparus dans le prolongement des correcteurs automatiques. Si vous avez déjà envoyé un message qui trahit involontairement votre pensée, transformant paisible en pénible ou déjeuner en dégarni, vous voyez déjà les limites du système.
Cela étant, les IA génératives peuvent réduire considérablement le volume de travail nécessaire pour réaliser de nombreuses tâches. Par exemple, l’opération visant à convertir la fiche technique d’un produit en contenu de marque, tel qu’une description détaillée, est littéralement devenue un cas d’école. OpenAi l’utilise dans sa formation dédiée à Chat GPT. Donc, la thèse est correcte, un volume considérable de travail sera automatisé prochainement.
Cependant, programmer même en no-code reste un exercice technique. Sélectionner les résultats suppose également d’avoir une vision claire des attendus. En effet, il convient de comprendre tant le client que la marque et le produit. Avant cela, il est indispensable de s’assurer que le système n’hallucine pas. Je parlais bien du correcteur automatique et non du correcteur automobile.
Enfin, le moment de synthèse émerge naturellement. Le métier va changer. Nombreuses tâches d’exécution vont devenir des tâches de contrôle qualité ou de définition de requête. Un croisement des compétences sera souvent recherché. Dans une perspective plus large, les cultures techno et humaniste sont appelées à se retrouver. L’équipe à nos mots est un exemple de cette nouvelle symbiose. Nous regroupons des personnalités issues des sciences humaines et sociales autant que d’horizons physico-mathématique ou informatique. Chacun sait comprendre l’autre est développe sa capacité à croiser les expertises.
Pour nos clients, nous conjuguons sémiologie et IA afin d’obtenir des insights à grande échelle. Nous sommes aussi là pour vous en parler, sans hype ni banalisation.
Qu’est-ce qui attend les marketeurs et communicants, dont le métier est de manipuler le langage ?